8月27日,國(guó)家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室發(fā)布了關(guān)于《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定(征求意見稿)》公開征求意見的通知。征求意見稿明確,算法推薦服務(wù)提供者應(yīng)優(yōu)化規(guī)則的透明度和可解釋性,公示算法推薦原理,設(shè)置關(guān)閉算法推薦選項(xiàng)。 算法推薦服務(wù)者的定期審核義務(wù),建立識(shí)別違法和不良信息的特征庫。這意味著用戶可以拒絕并改變平臺(tái)的推薦算法,自己決定自己看到的內(nèi)容。
目前,算法推薦技術(shù)的定義覆蓋了所有依靠算法提供服務(wù)的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè),包括短視頻平臺(tái)(抖音、快手)、社交媒體平臺(tái)(知乎、微博)、外賣平臺(tái)(餓了么、美團(tuán)外賣)以及電商平臺(tái)(天貓、京東)等。根據(jù)征求意見稿,應(yīng)用算法推薦技術(shù)指的是:應(yīng)用生成合成類、個(gè)性化推送類、排序精選類、檢索過濾類、調(diào)度決策類等算法技術(shù)向用戶提供信息內(nèi)容。
很多人不明白“設(shè)置關(guān)閉算法推薦選項(xiàng)”的重要。
客觀地說,算法推薦并不是一無是處,比如你是個(gè)園藝愛好者,經(jīng)常在網(wǎng)上查找如何種花的知識(shí),這個(gè)時(shí)候算法就會(huì)根據(jù)你的愛好,推送相關(guān)的知識(shí)文章,于是你不必在海量的信息中去搜尋,各種你想知道的養(yǎng)花知識(shí)會(huì)不斷地推薦給你,你在園藝這方面的知識(shí)會(huì)越來越豐富。
可是,算法推薦并不僅僅于此。例如我們深惡痛絕的“大數(shù)據(jù)殺熟”就是來自算法推薦,也就是說,算法研究了你在網(wǎng)上的消費(fèi)行為,知道你的某一些偏好,比如喜歡住某一類酒店,這個(gè)時(shí)候算法就自動(dòng)采取價(jià)格歧視,讓你付出比一般消費(fèi)者更高的價(jià)格。
算法推薦的另一大弊端就是我們常說的“信息繭房”。信息繭房是個(gè)很生動(dòng)的詞語,它是指人們關(guān)注的信息領(lǐng)域會(huì)習(xí)慣性地被自己的興趣所引導(dǎo),從而將自己的生活桎梏于像蠶繭一般的“繭房”中的現(xiàn)象。
根據(jù)算法推薦,平臺(tái)方利用用戶在閱讀的過程中所形成的行為偏好,重復(fù)為用戶推薦迎合其閱讀習(xí)慣的內(nèi)容,正是這一隱性又獨(dú)特的內(nèi)容分發(fā)模式使得用戶漸漸沉迷,例如在刷抖音等短視頻中“嗑瓜子效應(yīng)”,常常一刷就是一個(gè)晚上,根本停不下來。
在算法的支持下,我們只接受某一方面某一類信息,這就很容易形成狹隘的世界觀,比如你對(duì)“陰謀論”感興趣,閱讀了有關(guān)文章,算法檢測(cè)到了你的這種行為,開始源源不斷向你推薦此類文章,這個(gè)時(shí)候你就會(huì)覺得自己生活在一個(gè)陰謀重重的世界,“原來外星人早就控制我們這個(gè)世界啊”“原來珍珠港事件是美國(guó)人自編自導(dǎo)的啊”等等荒誕的觀念充斥你的大腦。
在眼下這個(gè)日新月異的時(shí)代,我們需要接受更多元化的信息,算法推薦容易使得我們更加“作繭自縛”?;ヂ?lián)網(wǎng)軟件讓信息看起來更豐富,更符合你的口味,殊不知你在不知不覺中認(rèn)知變得狹隘。
你沉浸在自己狹小的世界里,看不到不同的觀點(diǎn),還以為所有人都是和你意見一樣的人,其實(shí)你無非是被困在了“信息繭房”了。因此,“設(shè)置關(guān)閉算法推薦選項(xiàng)”就顯得至關(guān)重要。
互聯(lián)網(wǎng)軟件讓信息看起來更豐富,更符合你的口味,殊不知你在不知不覺中認(rèn)知變得狹隘。
推薦內(nèi)容
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