人民網北京12月22日電 （黃盛）近期發(fā)布的《中國金融科技發(fā)展報告（2021）》（以下簡稱《報告》）顯示，金融數據融合趨勢日盛，安全保護呼聲漸漲。隱私計算為普惠金融、聯合風控、反欺詐、銀企對接等業(yè)務場景提供技術支撐，并隨著隱私計算的普及和數據融合需求的進一步釋放，在金融場景的定價分析、運營管理、業(yè)務流程優(yōu)化等方面也出現了相關應用。

作為推動社會經濟發(fā)展的重要組成部分，金融行業(yè)處于數字化轉型的關鍵時期，金融機構和金融科技服務迎來新的挑戰(zhàn)，金融業(yè)數字化轉型呈現出新的趨勢。金融機構面臨著數據資產管理難度大、外部高質量可用數據短缺、數據價值挖掘不充分等新問題。

《報告》認為，目前金融機構數據資產管理工作在全口徑、全周期的有效管理上還有不小的提升空間，數據散落于不同系統(tǒng)、業(yè)務部門或法人機構。因此，亟待破解生態(tài)內的“數據孤島”問題。另外，數據資產開發(fā)者和金融機構間有待加強安全有效的數據協(xié)作和流通機制，來提升數據資源的使用率，充分體現數據的價值。

圍繞打破數據孤島，《報告》表示，實現數據在不落地、不存儲、不留痕、不出域的基礎上整合，既可發(fā)揮數據生產力，實現數據對于金融科技創(chuàng)新的“倍增作用”，又能充分保護消費者數據隱私，實現數據的“可用不可見”。

此外，《報告》將隱私計算與平臺科技、金融IT、助貸科技、網絡安全、智能風控、監(jiān)管科技、智能網點共同列為金融科技應用場景關鍵技術。例如，神州信息銀稅互通業(yè)務管理平臺通過非對稱加密、動態(tài)隨機秘鑰等，來保障數據完整性、抗抵賴性、防攻擊、防敏感信息泄露；星云隱私計算平臺針對多方參與聯邦學習中的惡意行為，提供實時與事后審計、分析、存證，探測來自控制流、算法流、數據流等方面的風險。

《報告》認為，在日趨嚴格的數據合規(guī)監(jiān)管、日益旺盛的數據融合應用市場需求催化下，隱私保護計算技術能夠有效實現數據價值的共享流通和協(xié)同應用，激發(fā)數據生產要素經濟價值的技術正備受關注。

關鍵詞： 應用 金融 數據 科技 業(yè)務