中國公路貨運(yùn)車貨匹配領(lǐng)域首個(gè)碳減排團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)出臺(tái)
發(fā)布日期: 2022-04-08 15:46:16 來源: 中國新聞網(wǎng)

中新網(wǎng)貴陽4月8日電 (記者 張偉)記者8日從滿幫集團(tuán)獲悉,《公路貨運(yùn)智能匹配系統(tǒng)的溫室氣體減排量評(píng)估技術(shù)規(guī)范》日前通過中國技術(shù)經(jīng)濟(jì)學(xué)會(huì)評(píng)審正式對(duì)外發(fā)布,標(biāo)志著中國公路貨運(yùn)車貨匹配領(lǐng)域首個(gè)碳減排團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)出臺(tái),填補(bǔ)了中國公路貨運(yùn)行業(yè)碳減排核算體系的空白。

當(dāng)下,在全球開啟能源轉(zhuǎn)型,各國力求碳達(dá)峰、碳中和的時(shí)代背景下,各行各業(yè)的降碳途徑均備受關(guān)注。據(jù)測算,交通運(yùn)輸行業(yè)年溫室氣體量占中國年溫室氣體排放總量的12%,其中公路運(yùn)輸碳排放占交通運(yùn)輸行業(yè)排放總量的80%以上,而公路貨運(yùn)又是公路運(yùn)輸中碳排放的重點(diǎn)領(lǐng)域,占比超過60%。

業(yè)界表示,對(duì)公路貨運(yùn)碳減排而言,短途輕型卡車可以通過清潔能源替代實(shí)現(xiàn)碳減排,但對(duì)長途中重型卡車來說,清潔能源解決方案尚不成熟,運(yùn)輸效率提升成為短期內(nèi)碳減排的重要戰(zhàn)略方向。

據(jù)了解,中國公路貨運(yùn)市場長期存在個(gè)體經(jīng)營者居多、資源難以整合;線路供需不平衡,車貨匹配效率低下等問題。其中,作為公路貨運(yùn)主力的中重型卡車,社會(huì)零散運(yùn)力所占比重很高,導(dǎo)致對(duì)其油耗和碳排放量的有效測算難度較高,而直接在卡車上安裝監(jiān)測裝置的成本巨大也難以做到油耗的實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)?!叭绾螌?shí)現(xiàn)公路貨運(yùn)規(guī)?;奶豳|(zhì)增效、減少碳排放?”“如何對(duì)零散、移動(dòng)運(yùn)力的碳排放進(jìn)行有效測算?”成為亟需攻克的兩大難點(diǎn)。

為解決兩大難點(diǎn),滿幫集團(tuán)聯(lián)合中國船級(jí)社,開創(chuàng)性地使用數(shù)據(jù)技術(shù),結(jié)合產(chǎn)業(yè)現(xiàn)實(shí),探尋與論證了車輛排放因子與實(shí)載率的關(guān)系,針對(duì)公路貨運(yùn)智能匹配系統(tǒng)提出了一套具有創(chuàng)新性和可行性的碳排放測算方法。

中國技術(shù)經(jīng)濟(jì)學(xué)會(huì)專家組對(duì)該團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行了評(píng)審,來自清華大學(xué)、中國生態(tài)環(huán)境部等部門的權(quán)威專家經(jīng)評(píng)定后認(rèn)為,該團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定了公路貨運(yùn)智能匹配系統(tǒng)的溫室氣體減排量評(píng)估技術(shù)規(guī)范,可為政府和企業(yè)科學(xué)核算公路貨運(yùn)領(lǐng)域溫室氣體減排量提供有力支撐,填補(bǔ)了減排量核算體系的空白,具有前瞻性、先進(jìn)性、可操作性。

滿幫通過技術(shù)和模式創(chuàng)新,運(yùn)用大數(shù)據(jù)算法技術(shù)實(shí)現(xiàn)了車貨的智能匹配,將線下分散、低效的貨運(yùn)供需信息數(shù)字化、標(biāo)準(zhǔn)化、透明化、智能化,有效解決了車輛配載效率低、行駛路線缺乏規(guī)劃等問題,實(shí)現(xiàn)了車貨匹配效率和運(yùn)單綜合實(shí)載率的規(guī)模化提升,顯著降低了公路貨運(yùn)空駛、空置、空載的“三空”現(xiàn)象。按照?qǐng)F(tuán)標(biāo)測算,2021年千萬司機(jī)在滿幫平臺(tái)上高效完成了大量的運(yùn)輸里程,平均每噸公里的運(yùn)輸就能創(chuàng)造0.014千克的碳減排。

滿幫集團(tuán)表示,企業(yè)將通過建立碳排放管理平臺(tái),建立碳減排測算-碳資產(chǎn)開發(fā)-賦能用戶的閉環(huán)體系,探索用市場的戰(zhàn)略舉措賦能公路貨運(yùn)行業(yè)的路徑;將進(jìn)一步改進(jìn)提高車貨匹配效率的算法,深挖降低“三空”的潛力、探索多式聯(lián)運(yùn)數(shù)字化場景、推廣新能源汽車等措施,推進(jìn)公路貨運(yùn)行業(yè)的“碳達(dá)峰、碳中和”目標(biāo)落地。(完)

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