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人民網(wǎng)北京8月5日電 (記者趙竹青)近日,中國計算機(jī)學(xué)會(CCF)人工智能會議在新疆烏魯木齊舉行。在分論壇“見疆見昆侖·AI大模型算力前沿”上,專家學(xué)者們一致表示,大模型時代,智能算力成為“稀缺資產(chǎn)”,如何善用算力資源,發(fā)揮其最大效益,已經(jīng)成為每個參與者必須面對的挑戰(zhàn)。
CCF人工智能與模式識別專委會主任于劍指出,ChatGPT出現(xiàn)后,人們逐漸意識到,人工智能已發(fā)展成為一種新型“重工業(yè)”,其重資產(chǎn)特性體現(xiàn)在算力、數(shù)據(jù)等方面,“這種變化對人工智能領(lǐng)域的發(fā)展將產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響?!?/p>
“與傳統(tǒng)云計算不同,這是一個典型的超級計算場景?!盋CF常務(wù)理事陳健認(rèn)為,當(dāng)前大模型的蓬勃發(fā)展實(shí)際上是大數(shù)據(jù)、人工智能和超級計算三種技術(shù)相互合作、共同演變的結(jié)果。
北京超級云計算中心首席技術(shù)官甄亞楠介紹,由于超級計算和大模型訓(xùn)練在存儲技術(shù)、系統(tǒng)環(huán)境等方面有許多相似之處,北京超級云計算中心正在實(shí)踐利用超級計算技術(shù)來處理大模型訓(xùn)練。他們計劃在2023年底前陸續(xù)新增上線大量GPU卡,并開始引入國產(chǎn)芯片。
“今年上半年,英偉達(dá)相關(guān)服務(wù)器的價格基本上翻了一番。”陳健表示,大模型熱潮帶來旺盛的算力需求,同時硬件供應(yīng)困難加劇,雙重因素導(dǎo)致了當(dāng)前的“算力荒”。
算力如此緊缺,如何才能使資源利用最大化?多位來自高校的專家學(xué)者直言,這也是當(dāng)前擺在高校面前的一道難題。
“對高校而言,算力存在非常大的約束?!痹谖靼搽娮涌萍即髮W(xué)教授苗啟廣看來,面對算力不足的現(xiàn)狀,如何充分利用好外界提供的算力,是高校需要思考的問題。煙臺大學(xué)計算機(jī)與控制學(xué)院教授王瑩潔也表示,對高校來說,使用算力是需要“砸錢”的一件事。因此,高校如何更好地利用算力平臺為科研服務(wù),是當(dāng)前亟待解決的問題。
高校自建算力也存在利用效率不高的問題。新疆大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院軟件學(xué)院院長錢育蓉坦言,高校建設(shè)的部分算力設(shè)施因團(tuán)隊和項目需求的不均衡性,以及不同購買時期的型號差異,難以充分利用。當(dāng)前,學(xué)院正在嘗試建立統(tǒng)一管理的算力中心,不僅供本學(xué)院使用,也能服務(wù)其他學(xué)院和社會需求,尋求投入產(chǎn)出比的優(yōu)化?!拔磥?,自建算力使用費(fèi)用將成為學(xué)院和社會化服務(wù)的收入來源?!?/p>
北京郵電大學(xué)計算機(jī)學(xué)院教授石川補(bǔ)充說,當(dāng)前,科研算力仍主要采用國外的技術(shù)架構(gòu),如果遷移到國內(nèi)的算力設(shè)施上,對很多場景的支持則存在不足,“很多時候,我們需要自己編寫一些基礎(chǔ)的算法庫。”他表示,國產(chǎn)算力平臺除滿足用戶硬件層面的需求之外,軟件層面的支撐也是迫切需要解決的瓶頸問題。
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